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Mostrando las entradas con la etiqueta Álgebra Lineal

Fundamentos de álgebra lineal

En esta entrada, consultaremos algunos elementos básicos del álgebra lineal, que servirán para su entendimiento.  ¿Qué es el álgebra lineal?  El álgebra lineal es una rama de estudio de las matemáticas que concierne al estudio de vectores, espacios vectoriales, transformaciones lineales y sistema de ecuaciones lineales. El álgebra lineal ha cobrado relevancia en el uso de las computadoras por el manejo de la información de grupos de vectores que forman matrices. El álgebra lineal puede emplearse en:  Diseño estructural de edificios Teoría de códigos Ecuaciones diferenciales Administración económica Ingeniería en sistemas ¿Qué es una matriz?  Una matriz es un arreglo rectangular de número reales. Este arreglo se puede representar en paréntesis. Se denotan utilizando letras mayúsculas.  Se pueden representar como mxn  Donde;  m: Renglones de una matriz n: Columnas de una matriz EJEMPLO  Esta matriz tiene 4 renglones y 2 columnas.  MATRICES IGUALES  Se dice que dos matrices A y B son son

Introducción a la matriz aumentada

Bienvenidos a nuestros lectores, seguimos en la línea de conocimiento de ciencias exactas, en esta ocasión, hablaremos sobre la matriz aumentada de álgebra lineal.  Una matriz aumentada, en términos prácticos, es aquella que toma los coeficientes de un sistema de ecuaciones lineales para formar un arreglo rectangular. Vamos entonces a identificar los elementos de un sistema de ecuaciones lineales. En nuestro sistema de ecuaciones arbitrario donde x1, x2,. . . , x, son las incógnitas y las letras a y b con sub índices denotan constantes. Los sub índices dobles en los coeficientes de las incógnitas constituyen un mecanismo útil que se utiliza para especificar la ubicación del coeficiente en el arreglo rectangular. El primer sub índice en el coeficiente "ay" indica la ecuación en que aparece el coeficiente, y el segundo índice indica a qué incógnita multiplica. Así, a12 está en la primera ecuación y multiplica a la incógnita x2 Para entender claramente lo anterior, podemos decir